اپلیکیشن های ساخته شده با وایب کدینگ هوش مصنوعی در حال تسخیر اپ استور اپل هستند - آموزشگاه ما

ساده است! روی دکمه روبرو کلیک کن و تیک کنار سایت خبرنگاران را بزن. بعدش هیچ کار دیگری لازم نیست و صفحه را ببند.

کلیک کن!

چند روز پیش در ذهنم تصور می کردم که دوران طلایی اپلیکیشن های موبایل و آن تب وتاب اولیه سال 2010 دیگر تمام شده است. اما حالا تعیین شده که به لطف هوش مصنوعی، وارد فصل تازهی از این جنون شده ایم. در این پست با هم می بینیم که چطور پدیده ای به نام وایب کدینگ (Vibecoding) باعث شده تا کسانی که حتی یک خط کد هم بلد نیستند، اپ استور اپل را با برنامه های خود پر نمایند. آیا واقعاً دوران برنامه نویس های سنتی به سر آمده یا این فقط موجی از اپلیکیشن های بی کیفیت و موقتی است؟ در این مقاله می خواهیم آنالیز کنیم که این روند تازه چطور دارد مدل مالی اپل را تغییر می دهد و چه فرصت ها و چالش هایی برای توسعه دهندگان مستقل ایجاد نموده است.

ظهور پدیده وایب کدینگ و بازگشت شور و شوق به دنیای اپلیکیشن ها

مارکو پرز (Marco Pérez) یکی از هزاران نفری است که همواره دوست داشت اخبار مورد علاقه اش را در یک جا بخواند. او که یک مهندس نرم افزار در شیکاگو است، پیش از این هرگز اپلیکیشن موبایل نساخته بود. اما زمستان سال جاری، او با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و با تکیه بر روشی که این روزها وایب کدینگ نامیده می گردد، تنها در پنج هفته یک نمونه اولیه طراحی کرد. اپلیکیشن او به نام InfoDrizzle، با حدود 1300 دانلود، حدود 500 دلار سود نصیبش کرد. اما موفقیت اصلی او با اپلیکیشن دومش یعنی Stampa رقم خورد؛ برنامه ای برای تبدیل عکس ها به تمبرهای دیجیتال که تنها در یک هفته ساخته شد و 20 هزار بار دانلود شد.

وایب کدینگ سال گذشته و با پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی در نوشتن کدهای برنامه نویسی به یک ترند جهانی تبدیل شد. در این روش، کاربر بدون احتیاج به دانش تخصصی، فقط ایده و حس و حال (Vibe) مورد نظرش را برای ابزار هوش مصنوعی توصیف می نماید و هوش مصنوعی تمام کارهای فنی و کدنویسی را انجام می دهد. پرز می گوید که 10 سال پیش فضای اپلیکیشن ها بسیار داغ بود و بعد از مدتی خسته نماینده شد، اما حالا به لطف حذف موانع فنی به وسیله هوش مصنوعی، دوباره به مجذوب کننده ترین حوزه تکنولوژی تبدیل شده است.

هجوم اپلیکیشن های تازه و چالش مدیریت برای اپل

آمارها نشان دهنده یک جهش خیره نماینده هستند. بر اساس برآوردهای موسسه آنالیتیک سنسور تاور (Sensor Tower)، تعداد اپلیکیشن های تازه منتشر شده در اپ استور در سال گذشته 30 درصد رشد کرد و به 600 هزار مورد رسید. در نیمه اول سال جاری، این رقم دو برابر شده و به 560 هزار اپلیکیشن تازه رسیده است. روی کاغذ، این یک خبر عالی برای اپل است، چرا که این شرکت از هر خرید درون برنامه ای بین 15 تا 30 درصد کارمزد می گیرد. اما واقعیت کمی پیچیده تر است؛ چون با وجود انفجار در تعداد اپلیکیشن ها، اندازه دانلودها تنها رشد ناچیز 2 تا 3 درصدی داشته است.

این سیل بزرگ اپلیکیشن های وایب کد شده فشار زیادی به سیستم آنالیز دستی اپل وارد نموده است. توسعه دهندگان در انجمن های تخصصی از طولانی شدن زمان آنالیز اپلیکیشن ها شکایت دارند. اپل مدعی است که همچنان 90 درصد برنامه ها را ظرف 48 ساعت آنالیز می نماید، اما بعضی از سازندگان می گویند هفته ها منتظر تایید مانده اند. خطر اصلی اینجاست که اپ استور با انبوهی از برنامه های یک بارمصرف یا اصطلاحاً آشغال (Junk) پر گردد که نه تنها سودی برای اپل ندارند، بلکه ریسک های امنیتی و محتوایی را هم افزایش می دهند.

کسب عایدی یا صرفاً یک تفریح خلاقانه

همه توسعه دهندگان تازه در پی ثروتمند شدن نیستند. دیوید سونسون (David Svensson) که در یک شرکت تکنولوژی ساخت وساز کار می نماید، از فوریه سال جاری با استفاده از چت جی پی تی (ChatGPT) و کلود (Claude) آغاز به ساخت اپلیکیشن های کوچک کرد. او طی پنج ماه، 11 اپلیکیشن ساخته که در مجموع 2400 بار دانلود شده اند. هدف او حل مسائل کوچک شخصی است، مثل ردیابی خطر آتش سوزی در سوئد یا رهگیری کشتی ها و هواپیماها. او این کار را یک عشق و علاقه (Passion) می داند و لزوماً در پی پول درآوردن از آن نیست.

با این حال، برای افرادی مثل مارکو پرز، این یک فرصت شغلی جدی است. او میخواهد شغل فعلی اش را رها کند تا به صورت تمام وقت به توسعه اپلیکیشن بپردازد. تحلیلگران معتقدند که وایب کدینگ ممکن است برای اپل سودآوری مستقیم زیادی نداشته باشد، چون بسیاری از این اپلیکیشن ها به جای خریدهای درون برنامه ای پیچیده، از تبلیغات استفاده می نمایند که اپل سهمی از آن نمی برد. با این حال، نمی توان انکار کرد که هوش مصنوعی سد ورود به دنیای نرم افزار را شکسته و موج تازهی از نوآوری های فردی را به راه انداخته است.

زمینه تاریخی؛ از دوران طلایی فلپی برد تا عصر هوش مصنوعی

اگر به سال 2008 برگردیم، زمانی که اپل برای اولین بار اپ استور را معرفی کرد، شاهد شور و شوق مشابهی بودیم. در آن موقع هم توسعه دهندگان مستقل با ایده های ساده اما نبوغ آمیز توانستند بازارهای جهانی را فتح نمایند. نمونه کلاسیک آن بازی فلپی برد (Flappy Bird) در سال 2013 بود که در اوج معروفیت، روزانه 50 هزار دلار عایدی برای سازنده اش داشت. اما پس از سال 2016، بازار به بلوغ رسید و کاربران عمدتاً وقت خود را صرف چند اپلیکیشن بزرگ و شناخته شده کردند.

حالا وایب کدینگ در حال تکرار همان تاریخ است، اما با این تفاوت که این بار دیگر احتیاجی به سال ها یادگیری زبان های برنامه نویسی مثل سوییفت (Swift) یا سی شارپ (#C) نیست. این تحول ما را به یاد زمانی می اندازد که دوربین های دیجیتال و سپس گوشی های هوشمند، عکاسی را از یک حرفه تخصصی به یک فعالیت عمومی تبدیل کردند. هوش مصنوعی اکنون در حال اجرا همین کار با برنامه نویسی است؛ تبدیل یک تخصص پیچیده به ابزاری برای بیان خلاقیت همگانی.

سناریوهای محتمل و سوالات پیش رو برای کاربران

بسیاری از کاربران ممکن است بپرسند که آیا این اپلیکیشن های ساخته شده به وسیله هوش مصنوعی امنیت کافی دارند؟ اپل تاکید می نماید که تمام برنامه ها، فارغ از روش ساخته شدن، باید استانداردهای حریم خصوصی و امنیتی سختی را بگذرانند. اما چالش واقعی برای کاربر، پیدا کردن سوزن در انبار کاه است. وقتی هزاران اپلیکیشن مشابه با وایب کدینگ ساخته می شوند، چطور می توان برترین و کاربردی ترین آن ها را پیدا کرد؟

احتمالاً در آینده نزدیک، اپل مجبور خواهد شد الگوریتم های جستجو و رتبه بندی خود را بازنگری کند تا اپلیکیشن های اصیل و باکیفیت زیر آوار برنامه های فراوری انبوه هوش مصنوعی دفن نشوند. بعلاوه این سوال مطرح است که آیا برنامه نویسان حرفه ای جایگاه خود را از دست می دهند؟ پاسخ احتمالاً منفی است؛ چرا که هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده ساختاری هنوز به نظارت انسانی احتیاج دارد، اما قطعاً نقش آن ها از کدنویسی محض به سمت معماری و نظارت بر هوش مصنوعی تغییر خواهد نمود.

منبع: نیویورک تایمز